你有没有想过，未来的医疗将会成为什么样子？随着科技的飞速发展，人工智能正在改变我们对医疗健康的认知，尤其是在宁夏的应用案例上更是引人注目。4月9日，宁夏自治区举办“人工智能+医疗健康”应用场景发布暨供需对接活动，吸引了众多医疗企业和机构的参与。此次活动不仅分享了行业内最新的科技成果，还首次发布了《宁夏‘人工智能+医疗健康’应用场景典型案例及开放清单》，其中涵盖41个典型案例，旨在推动行业的创新与发展。

　　在这个数字化迅速发展的时代，人们对医疗健康的需求越来越高。例如，慢性病患者对智能管理的需求不断上升，希望在日常生活中能够得到更专业的指导。此活动邀请的国内医疗AI领域的院士们，围绕“人工智能+医疗健康”的科研前沿展开讨论，他们普遍认为，随着人们生活水平的提高，患者对更精确诊断的渴求日益增加。心脏病学专家、中国科学院院士葛均波也表示，宁夏在这一领域的应用走在全国前列，这展现了宁夏在利用人工智能提升医疗服务上的巨大潜力。

　　那么，具体来说，这些典型案例中包含了哪些应用呢？其中，不乏AI智慧家医、手术机器人等创新成果，尤其是专为家庭健康及疾病预防而设计的人工智能医生，进一步激发了医务工作者和相关从业者的关注。此外，活动现场签署的20项涉及健康管理、智能辅诊、慢病管理及智慧养老等领域的合作协议，更是为现场参与者展示了未来发展的广阔前景。

　　12月23日，由中国社会保障学会、社会科学文献出版社联合举办的《医疗保障蓝皮书（2023）》发布暨多层次医保体系建设与发展座谈会在北京江苏大厦举行。中国社会保障学会会长郑功成、社会科学文献出版社副总编辑蔡继辉以及来自国家医保局、中国社会保障学会、中国社科院等单位的40多位相关代表出席。此外，水滴公司创始人、董事长兼CEO沈鹏也受邀出席了该座谈会，并结合主题进行了分享。据悉，水滴公司参与多层次医疗保障制度体系建设的实践作为经典案例入选《医疗保障蓝皮书（2023）》。

　　中国社会保障学会会长郑功成在致辞中指出，建设多层次医疗保障体系是现阶段医保制度建设的重要目标任务，目前是关键性的窗口期，需要各方发力，共同推进。当务之急是进一步完善顶层设计，厘清不同层次医保制度的边界与功能，通过激发市场活力和调动社会力量，使医保制度的物质基础日益雄厚，让不同层次的需求都能够得到满足，最终造福全体人民并成为支撑健康中国建设和走向共同富裕的牢靠基石。

　　国家医保局规财法规司副司长朱永峰指出，医疗保障是减轻群众就医负担、增进民生福祉、维护社会和谐稳定的重大制度安排，也是中国特色社会保障制度的核心组成部分。他强调，建设多层次医疗保障制度体系应鼓励支持商业健康保险、慈善捐赠、医疗互助等协调发展，既要促进商业健康保险健康发展，也要促进医疗互助与基本医疗保险的有效协同。

　　水滴公司创始人、董事长兼CEO沈鹏在现场进行了实践案例分享并详细介绍了水滴公司助力多层次医疗保障体系建设的三点做法。一是协助政府搭建“区域大病救助一站式服务系统”，通过技术连接，实现政社协同、信息共享、救助衔接以及精准高效救助；二是共建大病救助基金，依托水滴筹、水滴公益拓展救助来源，与政府救助等形成有限衔接，提升救助水平；三是建立一套横纵向救助服务体系，主动监测、识别、救助可能因病致贫返贫的患者，筑牢政府兜底救助网络。

　　此前，在各级人民政府以及医保局的指导和牵头下，水滴公司通过技术赋能，借助业务势能的深度运营，已经与政府联合推出了“缙情帮”医保防贫应用、“海惠帮”多层次医疗救助信息平台等惠民措施，该举措不仅让大病救助更加精准、高效、智慧和可持续，而且真实减轻了困难患者医疗费用负担。据悉，“缙情帮”医保防贫应用、“海惠帮”多层次医疗救助信息平台曾先后获得人民企业社会责任最佳案例奖。

　　水滴公司凭借参与多层次医疗保障制度体系建设的实践首次被写入《医疗保障蓝皮书（2023）》，书中也提到：近年来，企业参与多层次医保体系建设取得了一定成效。水滴公司作为一家互联网企业，搭建网络个人大病求助平台、互联网公开募捐信息平台、保险科技平台，服务数百万大病患者。在此基础之上，水滴公司开展多层次医疗救助的地方实践为我国多层次体系建设提供了有益参考。总体而言，水滴公司利用平台机制和技术优势切实减轻了困难群众的就医负担，多层次体系探索为我国医疗保障制度体系衔接提供了有益启迪。

　　在2023年里，智慧医疗行业迎来了飞速发展，新增企业超过三万，共同构建了这个蓬勃生长的生态圈。人工智能（AI）正如一股强大的洪流，正在深入到医疗服务的每一个角落，重新定义着患者就医的体验。

　　随着现代科学技术的不断进步，AI已经渗透到医疗的方方面面。从深圳的AI辅助医疗系统到全国范围内的智慧医疗改革，AI正助力医疗行业实现质的飞跃。在多个医院及社区卫生服务中心，AI系统的引入提升了医疗效率和诊疗精准度，极大地改善了患者的就医体验。

　　AI的强大不仅体现在快速给出诊断建议这一点上，更在于其强大的查询能力和数据处理能力。从预先问诊到病历撰写，再到辅助诊断，人工智能正在成为医生的得力助手，减轻了医疗工作者的负担。越来越多的医生发现，通过AI的辅助，他们能更快地获取专业信息，做出更准确的诊断，提供更个性化的治疗方案。

　　具体实例来看，浙大一院的研发团队开发的AI病理大模型，能够精准识别病变细胞，显著提高了病理诊断的效率。与此同时，在重症监护病房中，AI大模型通过整合海量患者数据，能够在紧急情况下迅速辅助医生进行决策，为患者争取宝贵的抢救时间。

　　AI在医疗行业的应用正在不断扩展，覆盖从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助及健康管理等多个方面，展现出了其巨大的潜力与无限可能。然而，技术创新的进步也给医疗行业带来了新的挑战，例如患者隐私的保护和算法公正性的问题。随着AI技术的逐步成熟，如何确保这些技术的健康与安全发展，保障患者权益，将成为制约这个行业发展的关键因素。

　　根据天眼查专业版的数据，截至目前，我国智慧医疗相关企业的数量已达到764,000家，反映出这一行业的快速成长。2025年前，预计将新增注册企业约30,000家。智慧医疗的注册数量在过去五年间逐年攀升，预计到2024年将达到15万余家的巅峰。同时，从地域分布来看，广东、上海、江苏三省市占据了智慧医疗企业数量的前列，三者的企业数量总和已超过255,000家，占全国企业总数的33.4%。

　　在这些企业中，通过天眼查的风险分析数据，发现涉及司法案件的智慧医疗相关企业约占总数的2.7%，这也为行业的持续健康发展敲响了警钟。

　　为了迎接未来的挑战和机遇，行业内各方需加强协作，建立科学合理的政策框架，以确保AI医疗的发展既能促进医疗技术的创新，又能保障患者的合法权益。在保证数据安全、隐私保护以及算法公正性的情况下，智慧医疗这一新兴领域将为人类的健康事业带来更大的贡献。正如一场无声的革命，人工智能正在悄然改变着医疗服务的风景，让我们拭目以待，期待这一行业的下一个辉煌时刻。返回搜狐，查看更多

　　在人工智能技术加速渗透实体经济的浪潮下，医疗健康产业正经历着前所未有的范式变革。此前，两份重量级行业报告——一份由前瞻产业研究院、首钢基金等机构联合发布的《中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》和另一份由清华大学临床医学院、中国信通院联合发布的《人工智能大模型赋能三医产业研究》，共同揭示了一个关键趋势：AI大模型正在改变医疗行业的运作方式。在这两份报告中，APUS AI医疗因其创新的实际应用方案，成为重点解析的标杆案例。

　　当下，AI大模型的技术突破为产业升级提供了新的解题思路。APUS董事长兼CEO李涛指出，医疗大模型已从早期的单点技术验证，演进到AI全链条赋能阶段。通过构建知识理解-决策支持-服务闭环的技术体系，其系统在辅助诊断、药物研发、健康管理等场景展现出独特价值，特别是在多模态数据处理、动态知识图谱构建等方面取得关键突破，为缓解基层医疗资源短缺、提升疾病诊疗效率提供了可落地的解决方案，进一步让AI医疗为健康护航。

　　报告显示，AI大模型与医疗产业的深度融合正在重构三医（医疗、医药、医保）协同发展格局。在智慧医疗领域，此次入选的解决方案展现出鲜明的场景深耕特征。区别于通用型大模型，APUS通过构建垂直领域的知识蒸馏机制，保证了医学专业性。在三甲医院的落地案例中，该系统基于6000亿高质量医学数据进行增量预训练”“多模态诊断能力”，仅上线万医患，充分验证了行业大模型的应用潜力。

　　产业观察人士指出，AI医疗正步入价值兑现的关键期。随着《健康中国2030规划纲要》的深入推进，以APUS为代表的创新企业通过技术架构创新，正在搭建连接医疗机构、科研院所、药械企业的智能协作平台。这种基于大模型的产业协同网络，不仅提升了单个环节的效率，更催生出远程诊疗联盟、精准健康管理等新型业态。（邹易）

　　全球科技迅猛发展，人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公，到无人驾驶改变出行格局，再到金融风控精准把控风险，人工智能的身影无处不在，深刻重塑着社会经济的运行模式。

　　我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

　　尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断AI产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了AI医疗的应用深度。

　　针对当下行业困境，AI+医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造“星火・医疗底座”，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

　　中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”，成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台，该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。

　　目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布“樱智大模型”系列，通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵，加速AI医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手，可使诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%，服务质量综合评估提升45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

　　此外，北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出三款⾼价值AI应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

　　在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。

　　近日，作为山区医疗服务的标杆案例，中国基层医疗改革的创新实践——浙江省丽水市景宁畲族自治县“智慧流动医院+AI”模式在一国际性大会上被作了分享，获得了各界赞誉。这一成果的背后，离不开数智技术的全力支撑，中国移动通过5G网络以及人工智能、大数据等数智手段的深度赋能，造福山区群众构建起了“家门口的三甲医院”。

　　在景宁县沙湾镇卫生院的“云诊室”里，村民柳育余老人正通过一块屏幕与数百公里外的医学专家“隔空对话”。从云雾缭绕的山镇到县城医院，蜿蜒山路要颠簸近一个小时，但驻村医生轻点触控屏，老人二十年来的病历瞬间“飞”入省级医疗云平台。随着5G信号的跃动，身处杭州的浙大一院心血管专家、县医院主治医师的头像相继出现在电子大屏上，三位医生通过实时共享的电子病历展开“云端会诊”。高清镜头下，专家们清晰观察到老人的情况，结合云端传来的检验数据，精准调整了用药方案。

　　据悉，位处浙江省丽水市的景宁畲乡地处“九山半水半分田”的山区，看病“难、远、急”等问题一直困扰着当地群众。部分村民到最近的乡镇卫生院需要1个小时车程，到县城要2个小时以上，村里的老人出门看病十分不便。

　　“以前总想着忍忍就过去了，哪敢想省城专家能到村里给咱瞧病。”柳育余眼角的皱纹里盛满笑意。他身后的电子屏上，这个依托5G织就的“健康天路”，已悄然串联起省、市、县、乡、村五级医疗网络。据统计，“云诊室”每年为山区群众节省的交通食宿等成本就超万元，县域就诊率突破九成大关，1500余例疑难病症在云端得到精准施治。

　　中国移动浙江公司运用数智技术手段，将巡回诊疗车改造升级成为“移动医疗站”。

　　据中国移动浙江公司工作人员介绍，为了通过数智技术解决景宁地区看病难的问题，近年来，中国移动浙江公司结合景宁县域情况量身打造“救在丽水”项目，通过技术手段将巡回诊疗车改造升级成为“移动医疗站”，保障在山区复杂地形中5G信号的稳定连接，借助5G网络的大带宽、低时延、高安全性等特性，车内搭载的智能医疗设备可实时将检查数据回传至上级医院，并通过AI辅助诊断系统生成精准诊疗方案。“5G网络的大带宽、低时延和高安全性，为这些创新服务提供了坚实的技术基础。AI算法的引入，使得智能辅助诊断成为可能，大大提升了疾病筛查的效率和准确性。”该工作人员表示。

　　经过系统迭代升级，目前奔走在大山里的巡回诊疗车已成为一个“智慧流动医院”——车上配备心电监护仪、便携式B超、肺功能检查仪等五大类23种设施设备，能开展中西医诊疗、取药报销、应急救护等服务；还搭载人工智能辅助诊疗技术，协助基层医生精准诊断病情和出具处方；遇到疑难杂症，还可通过车上的省市县乡村五级贯通“云诊室”，联系上级医院医生，“面对面”为村民会诊。

　　当地卫生健康局的工作人员表示，村民到巡回诊疗车上来做B超等一系列检查，系统就可以根据检查系列数据，通过人工智能自动判别该村民是否存在高血压、冠心病、白内障等基础疾病的风险，并给出基本的用药或者进一步检查的建议，这也提升了村民们基础病的筛查率。

　　为了让“智慧流动医院”不仅服务日常诊疗，更融入应急救护体系，中国移动浙江公司打通公安、民政、人社等部门间数据壁垒，打造院前医疗急救一体化服务流程。

　　当发生偏远山区急救事件时，该系统通过自动匹配，可同时协调“流动医院”与院前救护车资源开展饱和式救援。

　　“当患者上车后，我们可以通过人脸识别系统，快速确认患者身份，获取患者亲缘信息，提前做好车上预挂号、入院办理等准备，实现‘上车即入院’；同时，通过‘车内—院内’远程会诊系统，运用5G技术将救护车上患者生命体征数据实时传输到医院急救室端，协助院方开展远程急救，实现‘现场—车辆—医院’的即时连线、多方协作、连续服务。”中国移动浙江公司工作人员表示。

　　目前，浙江景宁已有7辆巡回诊疗车，服务全县67个行政村、78个巡诊点，累计行车25万余公里、服务群众10万余人次，行车里程达25万公里。