的发展推动着各行业的转型，尤其在医疗领域的应用展现出巨大的潜力。宁夏中卫市深刻认识到这一趋势，以数字技术为基础，以视为其经济转型的关键支柱，提出了一系列创新政策，通过科技赋能进一步提升医疗服务质量。

　　中卫市凭借其“双节点”城市的优势，统筹整合各类医疗资源，建设了一个涵盖公立医院、互联网医院及行业企业的综合性健康数据网络。通过智能化的信息系统，完善了医疗服务流程，解决了传统医疗服务模式中存在的效率低下和不透明的问题。根据2023年国家卫生健康委发布的报告，中卫市在卫生健康信息化发展总指数中位列第23，显示出其在这个领域的显著进步。

　　在具体实现方法上，中卫市围绕建设“四类平台”和实施“五项创新”展开，形成了强有力的技术支持和资源整合能力。这些平台不仅用于基础数据的存储与管理，还通过整合医疗服务，实现了多方面的资源共享，带动了整体服务质量的提升。其中，尤其是在云计算资源池和“互联网+医疗健康”业务响应中心的建设上，样板效应明显。

　　通过远程医疗体系的嫁接和智能家医服务品牌的打造，中卫市能够为其地区的居民提供24小时的医疗健康管理服务。这一系列举措不仅提高了基层医疗服务的可及性，也通过人工智能技术的应用，提升了诊断的精度和效率。统计数据显示，通过这一模式，远程会诊服务已经达到38万例，极大地提升了优质医疗资源的下沉效果。

　　中卫市还着力建设一套“云储、云诊、云阅、云胶、云监”的影像服务模式，实现了影像数据的即时调阅与共享。这一严密的网络为医疗机构之间的协同合作打下了基础，解决了医学影像数据孤岛的问题。通过这种方式，无论是患者的基础信息还是复杂的影像数据，都得以在各服务提供主体之间无缝流转，打造出一个高效的信息交互平台。

　　为应对未来医疗的发展，中卫市紧抓机器学习和深度学习所带来的机遇，计划继续深化智能化应用。通过构建综合性的医疗运营决策支撑系统，能够对入组率、住院费用等多个指标进行系统分析。这将有效提升医疗服务的透明度和可操作性，同时为医改决策提供坚实的数据支持。

　　在保障数据安全方面，中卫市已搭建出符合国家三级安全标准的医疗云专区。200余个医疗系统的纳入，极大地降低了信息技术潜在的风险，这种自助式、可控的互联网环境至关重要。有了这些基础，未来医疗将更加聚焦于病人体验和精准医疗的发展方向，确保所有的医疗信息在可监管的框架内流动，更好地服务于广大居民。

　　展望未来，中卫市将继续推进居民电子健康档案的数字化管理，探索人工智能和区块链等新技术的应用。这些措施将进一步激发医疗数据的共享与开放，促进医疗健康行业的高质量发展。依托这一系列的举措，中卫市不仅在数字技术的应用上走在前列，同时也为全国其他地区提供了可以借鉴的建设样板。返回搜狐，查看更多

　　”三大主题，探索打造智慧医院样板，其创新实践不仅获得了患者的广泛认可，还被哈佛商学院收录为教学案例，吸引了来自世界各地的高校、医院、研究机构开展深度交流，成为中国智慧医疗走向世界的典范。

　　3月27日，美国西北大学Kellogg商学院MBA班来到复旦大学附属中山医院开展研学活动，围绕智慧医院开展专题学习。Kellogg商学院策略管理教授、医疗管理项目主任Craig Garthwaite，策略管理教授 Paul Campbell等知名专家亲临现场。

　　复旦大学附属中山医院党委书记顾建英对50多位师生的到来表示欢迎，并在致辞中指出，作为全国首个综合类国家医学中心建设单位，中山医院通过数智技术创新持续赋能医疗新质生产力发展，目前已与多家全球顶尖高校、科研机构及医疗机构开展多层次合作，系统化输出中山医院的创新成果与实践经验，并深度参与国际医疗创新体系建设。

　　信息与智能发展部主任助理、规划与管理中心主任钱琨系统介绍智慧医院的建设规划与实施路径。

　　“中山医院智慧医疗案例入选哈佛商学院教材时就引发我们关注，实地见证更觉震撼。”Craig Garthwaite教授表示，中山医院不仅通过数智技术创新提升了诊疗效率，更以人性化服务深化了患者关怀，这种技术革新与人文关怀的双重突破，为全球医疗数字化转型树立了新标杆。未来，希望能与中山医院进一步深化合作，共同探索智慧医疗发展的新路径。

　　中山医院的智慧医疗方案正在逐步走向国际舞台，并引发广泛关注。近日，泰国玛希隆大学拉玛提博迪医学院代表团也赴中山医院开展交流。泰方代表表示，中山医院将前沿技术与临床需求深度融合的经验，极具借鉴意义，为泰国医疗系统的数字化转型提供了重要参考。此外，瑞士、新加坡、印尼、菲律宾和南非等国的医疗机构也通过中山医院“亚洲医学周”平台寻求在智慧医疗领域的深度合作。

　　顾建英书记表示，在全球医疗数字化转型加速的背景下，中山医院始终以开放共享为核心理念，持续推进技术创新与跨国协作，系统化输出中山医院的创新成果与实践经验，为全球卫生事业进步贡献“中山智慧”与“中山方案”。

　　日前，七部门联合发布的《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》（简称《方案》）提出到2030年实现规上医药工业企业数智化转型全覆盖的目标，推动AI制药快速发展。

　　七部门的《方案》首次将AI制药设备研发纳入中央财政重点支持范畴，形成“设备-场景-平台”全链条扶持体系。而国家数据局2024年发布的《医药健康数据流通应用试点方案》，将在15个省份建立临床数据脱敏共享机制，截至2025年3月已归集超800万份标准化医疗影像数据，为AI诊断模型训练提供底层支撑。

　　与此同时，国内外相关企业也在加大对AI医疗产业的投入，形成了三大突破性案例。

　　‌1、英矽智能。2024年其AI设计的TNKS抑制剂ISM801在Ⅱ期临床显示ORR达47%，研发周期缩短至18个月（传统模式需4-6年），估值突破50亿美元。

　　2、‌腾讯觅影数智化落地‌。截至2025年3月，该系统已接入全国1800家医疗机构，累计完成1.2亿次AI辅助诊断，带动合作硬件厂商营收同比增长215%。

　　3、‌GE医疗Edison平台商业化‌。其AI赋能的CT设备Revolution Apex在2024年实现全球装机量超2000台，单台设备年服务收入达150万美元，中国市场贡献率超40%。

　　展望后市，麦肯锡预测中国AI医疗市场规模将从2025年的800亿元增长至2030年的4500亿元，CAGR达41%，其中AI制药细分领域增速超60%。IDC研究显示，2025年医疗大模型参数规模突破万亿级，多模态诊断准确率有望达到三甲医院主治医师水平，催生千亿级智能设备更新市场。

　　具体到A股市场，截至2025年4月26日，Wind的 AI医疗指数动态PE为38倍，低于科创板生物医药板块的52倍，PEG仅0.83。而已披露一季报的45家AI医疗企业中，32家营收增速超30%，AI制药CRO企业毛利普遍提升5-8个百分点，智慧医院解决方案提供商合同负债同比增120%。可关注板块的估值修复机遇。（光大证券微资讯）

　　在东营区的一家医院里，来自青岛的李女士与本地居民比邻而坐——这幅“跨城求医”与“家门口看病”和谐并存的画面，正是东营区深化医疗改革的生动注脚。

　　近年来，东营区以满足群众高品质健康需求为中心，以改革创新为动力，以精准诊疗满足多元需求，用数字技术重构服务流程，让优质医疗资源如春风化雨般浸润城乡每个角落。

　　“我产后半年，经常尾骨疼痛，咳嗽打喷嚏时漏尿，从小区群里看到社区卫生服务中心设了产后康复门诊，我立刻就来咨询了，经过大夫详细检查，确定了治疗方案。一个疗程结束，漏尿明显改善，尾骨疼痛也好多了。”家住春风十里小区的杨女士说。

　　“近年来，针对育龄女性产后全面康复的需求越来越大，文汇社区卫生服务中心在区人民医院人员、技术帮扶下，开设盆底康复门诊，开展康复项目，让宝妈们在‘家门口’的基层医疗机构就能享受到专业、有效的康复服务。自2024年6月份开诊以来，东营区人民医院派出2名专家与文汇街道社区卫生服务中心医生一起为400多名患者提供了咨询治疗服务，大力提升了辖区育龄女性的健康水平和幸福感。”文汇街道社区卫生服务中心主任高乃芳介绍说。

　　东营区扎实推进紧密型县域医共体建设，以东营区人民医院为纽带，探索建立“1+8+N”医共体模式，持续推动优质医疗资源下沉，助力基层医疗机构提升服务能力。东营区人民医院与镇卫生院、街道社区卫生服务中心组建了紧密型县域医共体，辐射8家卫生院、社区卫生服务中心，135家村卫生室、社区卫生服务站，通过技术帮扶、人才培养和设备升级，让群众在家门口就能享受高质量的医疗服务。在这里，本地居民可以在“家门口”享受优质医疗服务，东营区的医疗改革正惠及更多群众。

　　上午9点，东营区中心医院中医门诊候诊区已座无虚席。“听说这里的大夫针灸特别灵，我是专门从青岛过来治疗的。”从青岛跨越200公里前来就诊的李女士告诉记者。

　　“您的控糖方案需要调整了。”在测井社区卫生服务中心，糖尿病管理团队根据患者的动态血糖监测数据，为其量身定制饮食和运动计划。该中心是全国“基层血管健康管理示范单位”和三星级糖尿病示范门诊，已累计举办健康讲座150期，覆盖1.2万人次，并为近千名糖尿病患者建立健康档案。“除了每月定期开设健康讲座，我们还建立了糖友健康教育微信群，随时随地为患者解答问题。”徐芳主任介绍。

　　在东营区中心医院体重管理门诊内，王女士正在接受科学减重指导。仔细翻看她的体检报告，内科医师罗丽娜联合营养师、康复科和中医专家，定制食谱和个性化方案。“以前只知道节食，现在有专业团队帮忙，减重更科学了。”王女士说。据了解，自今年3月开设体重管理门诊以来，东营区中心医院已为80余名患者建立动态健康档案，以“健康减重、预防疾病”为核心目标，采用现代医学与中医传统疗法相结合的模式，涵盖生活方式干预、中医特色治疗、代谢评估及运动康复等服务，帮助患者健康减重。

　　类似的精准医疗服务已在东营区推广：文汇街道中心为产后女性提供盆底康复疗程，龙居镇卫生院针对老年群体推出中医养生套餐……一项项特色服务，让居民享受到更贴心的医疗照护。

　　“上午开方，下午汤剂就送到家。”在黄河路街道国医堂，智能共享中药房正在颠覆传统就医体验，让居民告别了漫长的候药时间。目前，东营区100%的基层医疗机构接入市域共享中药房，通过处方数字化流转和代煎物流配送，大幅提升服务效率。

　　在胜园街道的温家村，村民温玉祥笑着走进卫生室的大门：“以前去城区医院拿药要跑15公里，只能一次拿好一个月的量，现在走几步就能搞定，太方便了！” 作为医保延伸服务点，温家村卫生室实现了慢性病用药“家门口”取药和医保报销，为患者提供门诊慢性病及“两病” 患者的就医、取药、医保报销、门诊慢性病申请材料受理、“两病” 患者备案、居民门诊统筹报销，以及门诊慢性病用药统计上报等一些贴心服务。

　　这种数字化转型已渗透东营区的每个角落：龙居镇卫生院的DR室通过AI辅助诊断，使骨折检出准确率达98%；温家村卫生室运用物联网药柜，实现慢性病药品智能补货；东营区人民医院搭建的远程心电监测平台……

　　此外，东营区投入1.8亿元建设的19处国医堂、128处中医阁，配备智能艾灸仪、中药熏蒸舱等设备，为“望闻问切”插上科技翅膀，让传统中医药和基层医疗重新焕发活力。

　　跨城求医的患者，到镇村医生学习新技术，再到智能系统守护居民健康。东营区的医疗改革，正以实实在在的举措提升群众获得感，当“15分钟服务圈”成为现实。当科技赋能基层医疗，这份“治愈良方”正温暖着东营区每一位居民。（大众新闻记者 孙乐佳 通讯员 李楠）

　　病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

　　国产操作系统支撑智慧医院：5大类核心系统全线智慧医院建设攻略：政策解读+技术路径+第三方服务新机遇

　　北京大学人民医院医护智能助手“人医智助”持续增强，DeepSeek驱动智慧升级

　　看“5G﹢”如何催化基层医疗变革 ——山西推进5G+医疗健康试点建设扫描

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　　在科技高速发展的今天，人工智能（AI）正在各个领域大放异彩，尤其是在医疗服务方面，成为了推动整个行业变革的关键力量。浙江大学医学院附属邵逸夫医院，作为新时代医疗的先行者，通过一系列创新实践及先进技术的应用，正不断打造出智慧医疗的新图景，助力患者顺利走出“就医迷宫”。

　　对于许多患者来说，医院的就医过程常常像是一场迷宫，特别是面对“头疼该挂哪个科”这种普遍问题。张女士，杭州市的一名居民，因持续的头颈痛辗转于多个科室，始终未能找到正确的就诊途径。但这次，她依靠浙大邵逸夫医院的智能导诊系统，成功找到了正确的科室。

　　在该系统中，张女士输入了“搏动性疼痛、畏光”等症状关键词，结合她的高血压病史，智能系统经过分析后，推荐她前往神经内科就诊。医生检查后发现，她有轻微脑梗前兆，及时的干预避免了更严重的病情发展。浙大邵逸夫医院开发的智能导诊系统，借助于千亿参数的医疗大模型，通过自然语言处理来解析患者的症状，并整合近5年、2.8亿条真实诊疗数据，结合患者的年龄、病史及用药禁忌等32个维度，准确率达到98.7%。自2023年上线以来，因误挂号引起的就医痛点减少超过六成，诊疗效率显著提升。

　　不止于此，医院还依托大模型开发了预问诊系统，患者在候诊时即可与医生提前沟通。该系统能根据患者对病情的描述，自动生成预问诊电子病历，并一键发送至医生的电脑，医生在诊前便可对患者情况有初步了解，从而大幅提高诊间的医疗服务水平与效率，候诊时间不再被浪费。这样的AI技术还渗透到了患者的健康管理之中。

　　在智能体检系统中，对于检查及检验中出现的异常指标，将会实时进行监测及分析，一旦发现异常情况便会自动发出预警，医护人员会迅速评估并启用后续的检查流程，为患者筑起健康的保护网。同时，医院主动健康管理智能平台能够为患者量身定制包括饮食计划、运动方案等全周期的健康管理方案。

　　为了确保智慧医疗服务的全面覆盖，邵逸夫医院还推出了名为“邵医通”的AI电线小时在线，能够快速、准确地回答患者在挂号、缴费、检查预约及医保咨询等方面的各种问题。据统计，该服务的患者满意度高达97.6%。浙大邵逸夫医院的院长蔡秀军表示：“我们不只是建立一个科技展台，而是致力于构建一个充满人文关怀的智慧医疗服务新生态，每一项创新都旨在提升患者和医务人员的体验。”

　　在临床诊疗方面，医生们常常需要花费大量时间在文书工作上，而这也占用了宝贵的时间去关注患者。为解决这一痛点，浙大邵逸夫医院开发了病历自动生成系统，医生在处理病历时，从十几分钟缩短至十几秒钟，提高了工作效率。AI系统不仅能准确记录患者的复杂病史，更能为医生提供个性化的病历模板和用药建议，极大减轻了医生的工作负担。

　　此外，智能质控系统可以对抗菌药物使用的合理性进行审核，确保医疗质量管控，保障患者的安全。而在实际诊疗中，AI系统助力于深入挖掘、多维分析患者病情，通过整合病历与影像数据，提供全景式的病情视图，帮助医生快速掌握疾病全貌，提高治疗方案的精准性和个性化。

　　在不断深入探索AI医疗应用的过程中，浙大邵逸夫医院始终将临床需求与患者问题作为发展的核心，积极搭建医疗AI开放平台，与高校、科研机构及行业企业联手，实现技术成果转化。在知识图谱构建及多模态数据融合等领域，已取得多项突破性进展。

　　医院还致力于将AI技术辐射到基层，通过开发远程智能急诊、门诊、超声及手术模块，将优质医疗资源下沉至山区及海岛等偏远地区。今年，医院与江苏省昆山市政府的合作，将为医疗AI应用推广提供良好的试点案例。蔡秀军院长期待未来医院在“云—边—端”协同智能医疗体系的支持下，挖掘更多AI在手术规划、机器人等领域的应用潜力，为实现全民健康贡献力量。

　　总结来看，浙大邵逸夫医院的智慧医疗服务不仅关注患者的就医需求，也持续提升医生的工作效率，未来还将不断深化AI技术与医疗的结合，开启智慧医疗的新篇章，使医疗服务更加高效、精准、人性化。返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多